Por Haz el test AQUÍ
¿Te has preguntado alguna vez qué dice tu inconsciente sobre ti?
En el año 2016 realizamos una encuesta junto con Metroscopia, donde comprobamos que la mayoría de los españoles apoyaban la migración y simpatizaban con las personas migrantes. Esto era lo que su parte consciente pensaba y reflexionaba.
Pero… ¿Qué pasa cuando no tenemos tiempo para pensar?
Nuestra opinión sobre un tema, se construye a través de la suma de un pensamiento consciente y reflexionado, junto con un impulso inconsciente que es adquirido, es decir, es fruto del entorno social en el que crecemos.
Cuando no tenemos tiempo para pensar, porque vamos corriendo o recibimos mucha información, quien manda es el subconsciente.
¡SORPRESA!
Haciendo un sencillo test descubrimos en 2017 que aunque la mayoría de la gente veía conscientemente la migración como positiva, 85% relacionaban inconscientemente la palabra migrante con el concepto de malo.
Ahora bien, toda esta información fue recogida en 2016, pero en estos momentos de tanta confusión e incertidumbre, ¿habrá afectado la pandemia a nuestro modo de percibir las migraciones?
Haz nuestro test y compruébalo.
MÁS SOBRE EL TEST
El IAT se trata de un test muy rápido y completamente anónimo, ya que los datos están almacenados en espacios distintos y no se pueden cruzar.
Está basado en el modelo desarrollado por la Universidad de Harvard a través de su laboratorio de estudio de comportamiento. El Test de Asociación Implícita (IAT) es un modelo desarrollado para medir la fuerza de las asociaciones mentales entre conceptos.
Al contrario que los métodos explícitos, en los que los individuos describen sus propias opiniones o actitudes conscientes (encuestas o entrevistas), en el IAT la respuesta de los individuos se infiere del resultado de realizar una serie de tareas de categorización de distintos elementos. Se miden los tiempos de reacción de los sujetos al categorizar elementos en una serie de tareas repetitivas.
Se utiliza un algoritmo para obtener un indicador del grado de asociación entre pares de conceptos. En nuestro caso, medimos la asociación entre los pares de conceptos Inmigrante- Bueno y Español-Malo vs Inmigrante-Malo y Español-Bueno.
¿Por qué participar en el proyecto y cómo?
Tú participación contribuye a la recuperación de datos sobre la percepción de la inmigración en nuestro país.
Esos datos anónimos permitirán a los diferentes actores, universidades y centros de investigación que están analizando temas de integración y mejora de la gestión de los procesos migratorios profundizar en sus características y sus implicaciones.
Además de servir como análisis, el test sirve para concienciar a los participantes de la importancia de informarse adecuadamente, con tranquilidad y reflexión, sobre todo sobre temas que implican a otros seres humanos.
Te proponemos que compruebes si tu pensamiento reflexionado corresponde con tu impulso inconsciente en este tema y así, te vuelvas capaz de ser selectivo con los mensajes que quieres adoptar.
¿De dónde sale el proyecto?
El proyecto es una colaboración entre la empresa Thisness Science Connected S.L, una empresa de neurociencia aplicada y por Causa, fundación de periodismo e investigación.
Utilizando como base los resultados de la encuesta demoscópica de Metroscopia para la Fundación por Causa del mes de octubre de 2016 sobre percepción de la inmigración en España, en el mes de mayo de 2017 por Causa y Thisness deciden invertir en la realización de un test de asociación implícita (IAT).
Este estudio se realiza dentro del marco de la narrativa de las migraciones y del sentimiento anti migratorio que se percibe en Europa. A través de este estudio, se intenta analizar si existen diferencias significativas entre lo que la gente dice y la percepción inconsciente que tienen sobre la inmigración.
Más sobre tus datos
Los emails registrados para activar la participación en el test se almacenarán en la base de datos de la Fundación porCausa. Esto da la opción explícita a los participantes de seguir recibiendo información sobre el trabajo o ser eliminados de la base (siguiendo la Ley de protección de datos vigente en España).